Hace unos años, pensar que Nvidia se metería de lleno en el mundo del Open Source hubiera sido impensado. Siempre se mantuvieron en un enfoque cerrado, controlando sus herramientas como CUDA y cuDNN, y ofreciendo apenas drivers a medias para Linux. Sin embargo, algo está cambiando. Nvidia acaba de sorprender al mercado liberando su nuevo modelo Nemotron 70B en Hugging Face, junto con su dataset, modelo de recompensa y todo lo necesario para que cualquiera pueda usarlo o mejorarlo.
¿Qué trae Nemotron 70B?
Los números que presenta no dejan lugar a dudas. Este modelo supera a bestias como Claude 3.5 y GPT-4 Turbo en varias métricas importantes:
• Arena Hard: 85.0 (vs 79.2 Claude y 79.3 GPT-4)
• AlpacaEval: 57.6 (vs 52.4 Claude)
• MT-Bench: 8.98 (superando a GPT-4 Turbo con 8.74)
(extracción del readme)
link: https://huggingface.co/nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
Esto lo posiciona como uno de los mejores modelos en rendimiento, precisión y capacidad de respuesta. Pero más allá de los números, la movida más significativa es que Nvidia abrió las puertas al código y los datasets, algo que hasta ahora solo se veía en proyectos como LLaMA o Falcon.
¿Por qué Nvidia se mete en el Open Source ahora?
La jugada puede ser vista como una mezcla entre estrategia de mercado y necesidad. Con modelos abiertos ganando popularidad y proyectos colaborativos como LLaMA tomando fuerza, quizás, Nvidia entendió que quedarse cerrado podía dejarla fuera del juego. Además, la competencia por dominar el mundo de la IA ya no es solo técnica, sino cultural: quien se abra más y mejor, atraerá talento y comunidad.
Nvidia, acostumbrada a liderar en hardware, ahora busca posicionarse en software abierto, pero sin perder su esencia. El uso de técnicas avanzadas como RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) muestra que no es solo un intento superficial, sino una apuesta seria por ser relevantes también en el ecosistema colaborativo.
¿Es suficiente esta apertura?
Aunque liberar un modelo como Nemotron 70B es un paso importante, Nvidia todavía tiene un camino por recorrer si realmente quiere ser vista como un jugador Open Source confiable. A diferencia de competidores como AMD que llevan tiempo apostando por el código abierto con sus drivers, Nvidia ha mantenido una postura más restrictiva en otros frentes. Este movimiento podría ser el inicio de un cambio, o simplemente una estrategia puntual para mantenerse relevante en IA.
El futuro del Open Source y Nvidia
Si Nvidia sigue este camino, la democratización de la inteligencia artificial podría acelerarse. Sin embargo, el desafío estará en ver si esta apertura es sostenible y coherente con sus otros productos. La comunidad de desarrolladores ya no se conforma con promesas vacías; espera un compromiso real, con código abierto y acceso sin restricciones.
Por ahora, lo que está claro es que el futuro de la IA está en la apertura y colaboración, y Nvidia, al liberar Nemotron 70B, manda un mensaje claro: quieren un lugar en esta nueva era.
En Solúnika seguiremos de cerca esta movida. ¿Será este el comienzo de un nuevo Nvidia? ¿O quedará como un intento aislado en un mercado que avanza a toda velocidad hacia lo abierto y colaborativo?
